ISO 42001: Evolucionando los Sistemas de Gestión a la par de los avances de la Inteligencia Artificial

Por: Erix Blazquez Gutiérrez

La Inteligencia Artificial (IA) se define como la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, aprender de tales datos y usar ese aprendizaje para alcanzar objetivos y tareas específicas a través de la adaptación flexible.

La IA abarca una variedad de técnicas y algoritmos que permiten a las máquinas imitar capacidades humanas como el aprendizaje, el razonamiento y la auto-corrección.

Evolución de la IA:

La creación de la IA ha sido un proceso gradual que se ha desarrollado a lo largo de varias décadas:

1. Orígenes: La IA surge como campo de estudio en la década de 1950, con pioneros como Alan Turing y John McCarthy, quienes plantearon las bases teóricas y filosóficas.

2. Años Formativos: Los años 1950-1970 vieron el desarrollo de los primeros algoritmos y programas de IA, como los primeros sistemas de aprendizaje automático y juegos de ajedrez computarizados.

3. Crecimiento y Excitación (1980s-1990s): El aumento de la capacidad computacional y la creación de técnicas como las redes neuronales artificiales y la lógica difusa.

4. Renaissance y Avances Modernos (2000s-Presente): El Big Data y los avances en métodos como el aprendizaje profundo, junto con mejoras en hardware (GPUs), han propiciado el desarrollo de sistemas de IA con capacidades casi humanas en algunas tareas.

Usos Actuales de la IA

La IA tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos sectores. Algunos de los usos más prominentes incluyen:

1. Salud: Diagnóstico de enfermedades, diseño de tratamientos personalizados, e investigación genética.

2. Finanzas: Análisis de riesgo, detección de fraudes, y trading algorítmico.

3. Automoción: Vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia al conductor.

4. Márketing y Ventas: Personalización de publicidad, análisis de datos de clientes, y chatbots.

5. Manufactura: Mantenimiento predictivo, optimización de procesos, y robots industriales avanzados.

6. Educación: Plataformas de aprendizaje personalizadas y asistentes educativos inteligentes.

La exigencia de adaptar los Sistemas de Gestión con el avance de la IA

Con el crecimiento del uso de la IA, surge la necesidad de estándares que aseguren su utilización ética, segura y eficiente. Aquí es donde entra la importancia de sistemas de gestión como el ISO/IEC 42001:

1. Ética y Transparencia: Desarrollo y aplicación de IA acorde a principios éticos.

2. Seguridad y Privacidad: Garantizar la seguridad de los datos y la privacidad de los usuarios.

3. Interoperabilidad: Facilitar la integración de sistemas de IA a través de diferentes plataformas y tecnologías.

4. Calidad y Fiabilidad: Asegurar que los sistemas de IA cumplen con altos estándares de calidad y funcionan de manera fiable.

La Gestión de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) se aplica cada vez más en todos los sectores que utilizan tecnología de la información y se espera que sea uno de los principales motores económicos. Una consecuencia de esta tendencia es que ciertas aplicaciones pueden dar lugar a desafíos sociales en los próximos años.

La Norma ISO/IEC 42001:2023 pretende ayudar a las organizaciones a desempeñar de manera responsable su papel con respecto a los sistemas de IA (por ejemplo, usar, desarrollar, supervisar o proporcionar productos o servicios que utilicen IA).

¿Por qué es importante gestionar la IA?

La IA potencialmente plantea consideraciones específicas:

·       El uso de la IA para la toma de decisiones automática, a veces de manera no transparente e inexplicable, puede requerir una gestión específica más allá de la gestión de los sistemas clásicos de TI.

·       El uso de análisis de datos, insights y aprendizaje automático, en lugar de lógica codificada por humanos para diseñar sistemas, tanto aumenta las oportunidades de aplicación para los sistemas de IA como cambia la forma en que dichos sistemas se desarrollan, justifican y despliegan.

·       Los sistemas de IA que realizan aprendizaje continuo cambian su comportamiento durante su uso. Requieren una consideración especial para asegurar que su uso responsable continúe con el cambio de comportamiento.

Por lo anterior, la ISO/IEC 42001 proporciona requisitos para establecer, implementar, mantener y mejorar continuamente un sistema de gestión de IA en el contexto de una organización. Se espera que las organizaciones enfoquen su aplicación de requisitos en características que son únicas de la IA. Ciertas características de la IA, como la capacidad de aprender y mejorar continuamente o la falta de transparencia o explicabilidad, pueden justificar diferentes salvaguardias si plantean preocupaciones adicionales en comparación con la forma en que la tarea se realizaría tradicionalmente. La adopción de un sistema de gestión de IA para extender las estructuras de gestión existentes, es una decisión estratégica para una organización.